Искусственные Нейронные Сети (ИНС) - бурно развивающееся направление современной теоретической физики и информатики. ИНС охватывают широкий диапазон научных и промышленных приложений от моделирования сложных инженерных систем, прогнозирования финансовых и климатических временных рядов, до медицинской диагностики и психофизиологии.
Исследования в области теории и приложений нейронных сетей были начаты во ВНИИТФ в 1990 г. В течение шести лет было решено несколько практических проблем в следующих областях:
неразрушающий радиационный контроль за соблюдением международных соглашений относительно ядерного нераспространения и разоружения,
распознавание образов и классификация данных в области радиобиологии и медицины,
диагностика сезонного эмоционального расстройства по нейрофизиологическим наблюдениям (данное исследование было поддержано Международным Научным Фондом по гранту RBE000),
моделирование поведения сложной инженерной системы в аномальных условиях (отклик промышленного контейнера на тепловые нагрузки при пожаре). Это исследование было выполнено по контракту AI-9499 с Сандийскими Национальными Лабораториями США,
оптимальное статическое планирование загрузки параллельного компьютера архитектуры гиперкуб,
и другие задачи. Было опубликовано свыше 50 статей и докладов на Российских и международных конференциях. В 1996 во ВНИИТФ был организован первый рабочий семинар "Нейронные сети в информационных технологиях". В 1997 был проведен второй рабочий семинар.
Весной 1996 во ВНИИТФ была основана специализированная исследовательская лаборатория ИНС. В настоящий момент лаборатория состоит из 10 сотрудников - физиков, математиков, специалистов по информатике и программистов.
Основные направления работ новой лаборатории связаны с изучением нелинейных нейронных сетей, обучаемых итерационными и рандомизированными методами, и разработкой программно-аппаратного комплекса NIMFA (Neural Informatics Methods For Applications - Методы Нейроинформатики Для Приложений). NIMFA - специализированный комплекс нового поколения, ориентированный как на конечных пользователей так и на специалистов в области нейросетей. Он включает наиболее популярные нейроархитектуры и имеет мощные возможности для постановки информационных задач, основанных на базах данных различных типов.
Эти исследования═ проводились в рамках трехгодичного проекта ╧ 94-031 Международного Научно-Технического Центра.
Лаборатория ИНС открыта для научного и промышленного сотрудничества и имеет опыт в следующих областях:
моделирование нелинейных систем на основе экспериментальных данных,
распознавание и адаптивная кластеризация сенсорной информации,
нелинейное управление, аппроксимация и оптимизация многомерных функций,
ассоциативный поиск в базах данных,
прогнозирование временных рядов,
сжатие изображений,
теория нейронных сетей.
Адрес для контактов:
Сергей А. Терехов, к.ф.-м.н, начальник лаборатории ИНС,
456770 РОССИЯ, Челябинская область, г.Снежинск, а.я. 245,
ВНИИТФ, Отделение Теоретической Физики и Прикладной Математики (НТО-2)
Электронная почта: sta@nine.ch70.chel.su
Факс: 7- (351-72) 329-19